جستجو
دسته بندی ها
    منو بسته

    دانلود Egghead - Fully Connected Neural Networks with Keras

    تولید کننده: Egghead
    در این دوره، ما یک شبکه neural کاملاً متصل با Keras ایجاد خواهیم کرد. این ابتدایی ترین نوع شبکهneural است که می توانید ایجاد کنید، اما از لحاظ کاربردی قدرتمند است و می تواند شروع به کاوش در سایر چارچوب ها کند.
    9,900 تومان
    مشخصات محصول
    طول مدت آموزش40 دقیقه
    زبان آموزشانگلیسی روان و ساده
    محصول موسسه آموزشیegghead
    نحوه ارائه آموزشقابل دانلود و ارسال (جهت ارسال DVD تماس حاصل فرمائید.)
    حجم دانلودکمتر از 1 گیگابایت
    مدرسChris Achard

    پیش نیازها:

    برای این دوره نیازی به دانستن آگاهی پیشرفته پایتون نیستید ، اما مقداری دانش پایه ای پایتون مفید خواهد بود.برای این دوره نیازی به دانستن آگاهی پیشرفته پایتون نیستید، اما مقداری دانش پایه ای پایتون مفید خواهد بود.

    این دوره برای چه کسانی است:

    ما دوره را با ایجاد شبکه اصلی شروع می کنیم. سپس می توانید:

    - شبکه را بسازید و پیکربندی کنید، بعد دقت هر یک را ارزیابی و آزمایش کنید.

    - مدل را ذخیره کنید و یاد بگیرید که چگونه آن را بارگیری کنید و از آن برای پیش بینی در آینده استفاده کنید.

    - مدل را به عنوان بخشی از یک برنامه وب کوچک که می تواند برای پیش بینی استفاده شود ، نشان دهید.

    در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم:

    • Course Introduction: Fully Connected Neural Networks with Keras
      Create a Fully Connected TensorFlow Neural Network with Keras
      Train a Sequential Keras Model with Sample Data
      Separate Training and Validation Data Automatically in Keras with validation_split
      Manually Set Validation Data While Training a Keras Model
      Evaluate a Keras Model with Test Data
      Testing Different Neural Network Topologies
      Understand the Structure of a Keras Model by Viewing the Model Summary
      Make Predictions on New Data with a Trained Keras Models
      Save a Trained Keras Model Weights and Topology to a File
      Load and Use a Saved Keras Model
      Create a Neural Network for Two Category Classification with Keras
      Import Data From a CSV to Use with a Keras Model Using NumPy’s genfromtxt Method
      Make Binary Class Predictions with Keras Using predict and predict_classes
      Create a Dense Neural Network for Multi Category Classification with Keras
      Make Predictions on New Data with a Multi Category Classification Network
      Change the Learning Rate of the Adam Optimizer on a Keras Network
      Change the Optimizer Learning Rate During Keras Model Training
      Continue to Train an Already Trained Keras Model with New Data

    https://www.danacenter.ir/pe/instagram

    آموزش رشد فالوور در اینستاگرام