دانلود O'Reilly Introduction to Data Analytics with KNIME

• اصول اولیه تجزیه و تحلیل داده ها و نحوه استفاده از آنها در سناریوهای زندگی واقعی را با استفاده از KNIME بیاموزید.
• درک کنید که پلتفرم تجزیه و تحلیل داده های KNIME چیست و چه کاری می تواند انجام دهد
• ببینید چگونه مبتدیان بدون مهارت های برنامه نویسی می توانند از KNIME برای تجزیه و تحلیل داده ها تجربه نصب و کار با KNIME را بدست آورند.
• از دسترسی به نمونه های گردش کار و تمرین های آنالیز داده لذت ببرید.

این دوره برای چه کسانی است:

شما در مورد وارد کردن داده ها از منابع داده های معمول و چگونگی بررسی داده ها با استفاده از اکتشاف بصری ، ETL ، ترکیب داده ها و برخی الگوریتم های یادگیری ماشین یاد خواهید گرفت.

در پایان دوره ، شما یک درک اساسی از روش های تجزیه و تحلیل داده ها و مهارت های عملی در استفاده از پلت فرم KNIME برای اهداف خود خواهید داشت.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :

• Introduction
1. Welcome To The Course
2. About The Author
• Introduction To The KNIME Analytics Platform
1. What Is The KNIME Analytics Platform And What It Can Do For You
2. Installation Of The KNIME Analytics Platform
3. A Quick Tour Of The KNIME Analytics Platform
4. Available Resources And Preview Of Final Goals For This Course
5. GUI Based Programming: Workflows, Nodes, And Importing Workflows
• Data Access
1. Reading From A Text File
2. Database Access
3. External REST Services
4. Artificial Data Generation
5. Other Data Access Nodes
6. Exercise
• Data Visualization
1. Data Visualization
2. JavaScript Based Visualization
3. Data Views
4. Highlighting
5. Graphics Through R
6. Exercise
• ETL And Data Manipulation
1. Data Filtering
2. Data Aggregations
3. Concatenation And Join
4. Data Transformations
5. Workflow Clean Up
6. Datetime Manipulation
7. In-Database Processing
8. Exercise
• Data Mining
1. Process Overview
2. Training And Applying A Decision Tree
3. Scoring A Model
4. PMML
5. K-Means Clustering
6. Recommendation Engines
7. Other Models Available
8. Exercise
• Reporting
1. Reporting Overview
2. BIRT Integration
3. Other Commercial Integrations
4. KNIME WebPortal
5. Exercise
• Conclusion
1. Wrap Up And Thank You