جستجو
دسته بندی ها
    منو بسته

    دانلود O'Reilly Introduction to Data Analytics with KNIME

    تولید کننده: O'Reilly
    این یک دوره اساسی در مورد تجزیه و تحلیل داده ها و KNIME است و برای زبان آموزان با تجربه اندک در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها یا برنامه نویسی طراحی شده است. مربی Rosaria Silipo همه چیز راجع به آنالیزور داده های اولیه که باید بدانید را پوشش می دهد
    8,300 تومان
    مشخصات محصول
    زبان آموزشانگلیسی روان و ساده
    محصول موسسه آموزشیO'Reilly
    نحوه ارائه آموزشقابل دانلود و ارسال (جهت ارسال DVD تماس حاصل فرمائید.)
    حجم دانلودکمتر از 1 گیگابایت
    مدرسRosaria Silipo

    • اصول اولیه تجزیه و تحلیل داده ها و نحوه استفاده از آنها در سناریوهای زندگی واقعی را با استفاده از KNIME بیاموزید.
    • درک کنید که پلتفرم تجزیه و تحلیل داده های KNIME چیست و چه کاری می تواند انجام دهد
    • ببینید چگونه مبتدیان بدون مهارت های برنامه نویسی می توانند از KNIME برای تجزیه و تحلیل داده ها تجربه نصب و کار با KNIME را بدست آورند.
    • از دسترسی به نمونه های گردش کار و تمرین های آنالیز داده لذت ببرید.

    این دوره برای چه کسانی است:

    شما در مورد وارد کردن داده ها از منابع داده های معمول و چگونگی بررسی داده ها با استفاده از اکتشاف بصری ، ETL ، ترکیب داده ها و برخی الگوریتم های یادگیری ماشین یاد خواهید گرفت.

    در پایان دوره ، شما یک درک اساسی از روش های تجزیه و تحلیل داده ها و مهارت های عملی در استفاده از پلت فرم KNIME برای اهداف خود خواهید داشت.

    در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :

    • Introduction
    1. Welcome To The Course
    2. About The Author
    • Introduction To The KNIME Analytics Platform
    1. What Is The KNIME Analytics Platform And What It Can Do For You
    2. Installation Of The KNIME Analytics Platform
    3. A Quick Tour Of The KNIME Analytics Platform
    4. Available Resources And Preview Of Final Goals For This Course
    5. GUI Based Programming: Workflows, Nodes, And Importing Workflows
    • Data Access
    1. Reading From A Text File
    2. Database Access
    3. External REST Services
    4. Artificial Data Generation
    5. Other Data Access Nodes
    6. Exercise
    • Data Visualization
    1. Data Visualization
    2. JavaScript Based Visualization
    3. Data Views
    4. Highlighting
    5. Graphics Through R
    6. Exercise
    • ETL And Data Manipulation
    1. Data Filtering
    2. Data Aggregations
    3. Concatenation And Join
    4. Data Transformations
    5. Workflow Clean Up
    6. Datetime Manipulation
    7. In-Database Processing
    8. Exercise
    • Data Mining
    1. Process Overview
    2. Training And Applying A Decision Tree
    3. Scoring A Model
    4. PMML
    5. K-Means Clustering
    6. Recommendation Engines
    7. Other Models Available
    8. Exercise
    • Reporting
    1. Reporting Overview
    2. BIRT Integration
    3. Other Commercial Integrations
    4. KNIME WebPortal
    5. Exercise
    • Conclusion
    1. Wrap Up And Thank You

    https://www.danacenter.ir/pe/instagram

    آموزش رشد فالوور در اینستاگرام