جستجو
دسته بندی ها
    منو بسته

    دانلود Udemy Python for Computer Vision with OpenCV and Deep Learning

    تولید کننده: Udemy
    "آخرین تکنیک های دید رایانه"، تکنیک های Python ، OpenCV و Deep Learning را بیاموزید!
    8,300 تومان
    مشخصات محصول
    طول مدت آموزش14 ساعت
    زبان آموزشانگلیسی روان و ساده
    محصول موسسه آموزشیUdemy
    نحوه ارائه آموزشقابل دانلود و ارسال (جهت ارسال DVD تماس حاصل فرمائید.)
    حجم دانلود5 گیگابایت

    پیش نیازها:

    • باید درک روشنی از مبانی پایتون داشته باشد
    • ویندوز 10 یا MacOS یا اوبونتو
    • باید مجوزهای نصب روی رایانه را داشته باشید
    • اگر می خواهید محتوای جریان ویدئو را یاد بگیرید، وب کم باشید
    • دانستن برنامه نویسی مقدماتی یک مزیت می باشد اما اجباری نیست

     

    این دوره برای چه کسی است؟

    • توسعه دهندگان Python علاقه مندی که به Computer Vision و Deep Learning هستند.
    • این دوره برای مبتدیان کامل پایتون نیست.

    در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :

    1. Understand basics of NumPy
    2. Manipulate and open Images with NumPy
    3. Use OpenCV to work with image files
    4. Use Python and OpenCV to draw shapes on images and videos
    5. Perform image manipulation with OpenCV, including smoothing, blurring, thresholding, and morphological operations.
    6. Create Color Histograms with OpenCV
    7. Open and Stream video with Python and OpenCV
    8. Detect Objects, including corner, edge, and grid detection techniques with OpenCV and Python
    9. Create Face Detection Software
    10. Segment Images with the Watershed Algorithm
    11. Track Objects in Video
    12. Use Python and Deep Learning to build image classifiers
    13. Work with Tensorflow, Keras, and Python to train on your own custom images.
    • NumPy

    • Images with NumPy

    • Image and Video Basics with NumPy

    • Color Mappings

    • Blending and Pasting Images

    • Image Thresholding

    • Blurring and Smoothing

    • Morphological Operators

    • Gradients

    • Histograms

    • Streaming video with OpenCV

    • Object Detection

    • Template Matching

    • Corner, Edge, and Grid Detection

    • Contour Detection

    • Feature Matching

    • WaterShed Algorithm

    • Face Detection

    • Object Tracking

    • Optical Flow

    • Deep Learning with Keras

    • Keras and Convolutional Networks

    • Customized Deep Learning Networks

    • State of the Art YOLO Networks

    • and much more!

    https://www.danacenter.ir/pe/instagram

    آموزش رشد فالوور در اینستاگرام